L'API Wikidata

Par le passé il existait une librairie Python dédiée, mais elle ne semble plus maintenue. Cependant l'API Wikidata continue de diffuser des JSON, nous allons donc utiliser directement la librairie requests pour les interroger, et récupérer, par exemple, une éventuelle image, afin de l'intégrer dans nos cartes.

Certains sommets possèdent un id Wikidata (dans le champ OTHER_TAGS). Exemple de lien vers donnée Wikidata, suffixé par un id Wikidata :

• https://osm.wikidata.link/Q726652
• https://www.wikidata.org/wiki/Q726652
• https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/Q1617977.json

Le dernier lien est un JSON ! Du coup :

import json
import requests
 
qid = 'Q726652'
url = 'https://www.wikidata.org/wiki/Special:EntityData/' + qid + '.json'
 
headers = {'User-Agent': Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.'}
 
response = requests.get(url, headers=headers)
my_data = json.loads(response.text)
 
entity = my_data['entities'][qid]
image_name = entity["claims"].get("P18", [{}])[0].get("mainsnak", {}).get("datavalue", {}).get("value", None)
 
print(image_name)
 
if image_name:
    image_url = 'https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/' + str(image_name).replace(' ', '_')
else:
    image_url = ''
 
print('URL de l\'image:', image_url)

Liens ou pièces jointes

data_BDTOPO_V3_Dep05_adresse.zip	[ ]	3889 Ko
data_IRIS_2019.zip	[ ]	45905 Ko
decathlon_france.zip	[308 magasins Décathlon français depuis OSM le 27 décembre 2020]	11 Ko
glaciers.zip	[ ]	231 Ko
iso_iris.zip	[Des zones isochrones à 15 minutes autour de 308 POIs.]	12125 Ko
Koln gml.zip	[ ]	2818 Ko
peaks.zip	[ ]	14 Ko
peaks_selection.zip	[ ]	1 Ko
simple_countries.zip	[ ]	1880 Ko
sol.zip	[ ]	0 Ko
TRONCON_HYDROGRAPHIQUE.zip	[ ]	0 Ko
TRONCON_ROUTE.zip	[ ]	0 Ko
TRONCON_VOIE_FERREE.zip	[ ]	0 Ko
World Stats	[ ]	27 Ko