Mémo Django/GeoDjango/Python

Détails

21 mars 2020

3680

• SIG
• Postgres
• Django
• Python
• Framework
• GeoDjango

Liste de commandes non-exhaustive bien sûr, et surtout propre à mon usage personnel (sous Windows). Ce mémo est lié à l'article À la découverte de Django et GeoDjango.

Créer un projet Django (un site)

Sous Windows :

python -m django startproject mon_projet

Sous Linux :

django-admin startproject mon_projet

Sous Linux mais avec des versions anciennes, parfois :

django-admin.py startproject mon_projet

Créer une app Django (une fonctionnalité du site)

Placez-vous dans votre projet, changez le nom d'app souhaité, puis :

python manage.py startapp mon_appli

À chaque fois qu'il faut se placer dans le répertoire de votre projet Django, c'est pour utiliser le fichier manage.py, qui permet d'appeler Python directement à partir de votre projet personnel, pourtant situé hors de l'environnement virtuel.

Lire la suite : Mémo Django/GeoDjango/Python

Introduction pratique au géomarketing, au SQL spatial, aux graphes routiers et à l'isochronie

Détails

6 février 2020

10508

• Géomatique
• Access
• SQL
• Géomarketing
• Zone isochrone
• Open Street Map
• QGIS

Introduction pratique au géomarketing : découverte des mots-clés, des notions les plus courantes, des données classiquement utilisées en France et des pratiques récurrentes. Critique des méthodes.

Utilisation des fonctions avancées de QGIS (SQL spatial), introduction aux graphes routiers et à l'isochronie.

Le sommaire de droite et la navigation sous le texte vous permettent de vous déplacer dans ce tutoriel. Les images sont cliquables et contiennent des informations supplémentaires.

Lire la suite : Introduction pratique au géomarketing, au SQL spatial, aux graphes routiers et à l'isochronie

Extraction de données géographiques et qualification

Détails

1 février 2020

3423

• Géographie
• Géomatique
• SIG
• ArcGIS
• Géomarketing
• Zone isochrone
• Data mining
• IRIS

Avant toute manipulation un peu tordue, on ne le répétera jamais assez : les SIG ne sont pas autosuffisants. Cependant, parfois, ils peuvent créer de la donnée seulement à partir d'autres données. De la donnée nouvelle, plus riche que la donnée d'origine ou du moins, valorisée à partir de croisement de données (data mining).

Mise en situation, dans le domaine de... allez, du géomarketing : vous êtes géomaticien, dans une société de géomarketing. Les développeurs ont déjà mis au point un programme accrochant les IRIS environnants à partir d'un point en entrée et selon plusieurs facteurs (géographiques, statistiques, données clients...). Il s'agit donc d'un programme de calcul de zones isochrones¹, qui comme tous programmes de zones isochrones, peut être amélioré.

Le programme existe et marche déjà très bien. Il fait l'objet d'une application web facturée 15 000 € l'abonnement annuel (ou mensuel, je ne sais plus...). À ce prix là bien sûr, les indicateurs utilisés pour dessiner les zones ne prennent en compte qu'un nombre restreint de variables. Si le client veut plus de précision, ou une actualisation des données plus régulière, il doit souscrire un abonnement plus cher.

Lire la suite : Extraction de données géographiques et qualification

Récupération de données sur le web

Détails

14 décembre 2019

11988

• Database
• MySQL
• PHP
• SQL
• Marketing digital
• Web scraping

Retour d'expérience sur la création d'un gentil petit robot récupérateur de données.

Bien entendu il n'y a pas de mauvaises intentions de notre part, nous ne récupérerons que des données publiques, disponibles librement sur des sites internet divers. Il ne s'agit pas de piratage ni d'aucune forme d'intrusion. Soit une forme de web scraping. La récupération automatique de données peut d'ailleurs être utile pour de nombreuses tâches très honorables (statistiques, santé, social...) ou marketing.

Nous travaillerons, dans cet exemple simple, sur un site contenant des données de contacts (email, téléphone, métier...). Certains sites considèrent ce type d'annuaire comme vendeur et mettent en avant la disponibilité de données de contact. 

Nous tairons son nom de domaine, mais prenons l'exemple d'une fiche de contact à l'URL bien lisible :

http://site-indiscret.com/contacts/45988

La forme de l'URL est très standard et se termine par une chaîne numérique. Sans doute un identifiant unique ! C'est le terrain d'action idéal pour un jeune robot récupérateur de données.

Ce site au webmaster un peu pressé sera donc un bon cobaye pour notre 1^er bot. Et en modifiant le script final, vous pourrez sans doute l'adapter à vos propres besoins.

Les grandes étapes d'enfantement seront les suivantes :

Lire la suite : Récupération de données sur le web