Pandas logoPandas is an excellent Python librarie to manage data. Matplotlib allows to create advanced charts and Openpyxl is very usefull to read/write Excel files. These 3 tools, combined with other classic Python features, allow to do data analysis and engineering.

First install or check Python and Pip, then the 3 libraries:

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install openpyxl

Joomla 4  MySQL 5.7Python 3.9 Selenium 4.16

C'est quand même sympa les tags sur articles Joomla. Ça permet de personnaliser certaines pages, créer des thématiques, des filtres... Ils font aussi office de sous-catégories, mais sans les inconvénients des sous-catégories (plusieurs tags possibles pour un même article). Et en plus, ça attire l'œil, notamment sous les titres ou dans un joli nuage de tags. Bref : moi j'aime bien 😀

Le seul truc relou, c'est que les utilisateurs ne pensent jamais à les mettre, arf !

Du coup je me suis dis : Ok, on va automatiser tout ça ! L'avantage est aussi d'être exhaustif quant à l'utilisation des tags, et ainsi de pouvoir les utiliser dans la logique même de son site.

Ci-dessous un exemple de trigger SQL assignant automatiquement des tags aux articles d'un site Joomla en fonction de leur titre.

SeleniumDecember 15, 2023: warning: the article below is from an old Selenium version. Another article with an example using the last Selenium version (4.16) is available here (go to the bottom)!  We do not need the Chromedriver anymore with last Selenium version.

Here a simple Selenium example where we go to fill then submit a form from data previously converted in XML.

I choose XML because this flat format is easy to grab with Python, and it can be created from an Excel file with Access for example. Morever, if the auto-submit crashs during the execution (it is possible even with a good code, depending on the website providing the form), Chromium will stop on the last record and you could remove the begining of the XML before to re-execute the same code (to avoid duplicates).

For those in a hurry (🧐) my code is here on GitHub. But for a full understanding just see below.

Les expressions régulières (regex) sur Notepad++ sont très pratiques pour standardiser un fichier de données avant import par exemple, récupérer des données, corriger des chaînes particulières, avec des conditions, etc...

Ici quelques astuces propres à mon usage personnel.

Les permissions

Les permissions des fichiers et dossiers (CHMOD, abréviation de Change Mode) recommandées sur Joomla (ou d'autres applications PHP) dépendent en partie des hébergeurs.

Un même droit est parfois interprêté différemment selon l'hébergeur (déjà vu), une même application requiert parfois différents droits selon l'hébergeur. Certains serveurs vont automatiquement bloquer certains droits sur certains contenus.

Mais quand un site commence à être mature, il subit de moins en moins de modifications structurelles. On peut alors fermer certaines portes - comme on fermerait l'accès au compteur électrique - et mettre en place une politique des moindres privilèges.

La mise en place d'une politique des moindres privilèges doit être suivie de tests et d'une communication fine avec son hébergeur. Il n'y a rien d'exhautif et rien de parfait, n'hésitez pas à modifier progressivement les permissions vers le bas selon vos propres observations. Il s'agit de fermer au maximum, puis de ne ré-ouvrir que le strict nécessaire.

Cet article n'est pas terminé, mais constitue déjà une base de réflexion en analyse de marketing digital.

La prospection digitale est aujourd'hui incontournable. Nous parlons ici principalement de prospection par email, les fameuses newsletters.

Moins coûteuse en temps et en argent, la prospection digitale est facilement mesurable et qualifiable. Elle permet de mieux diriger les commerciaux et si les outils d'emailing et de suivi relationnel (CRM) sont liés, le gain est encore plus évident.

Entretenir ses bases et les enrichir est donc important. Mais comment viser juste au moment de l'acquisition ou de la constitution de nouveaux prospects ? Comment calculer un indicateur prévisionnel d'aide au ciblage de nouveaux prospects digitaux ?

En plus de l'appréciation qualitative propre à chaque secteur d'activité, le bon sens voudrait regarder les taux de transformation par pays ou par catégorie (métiers, centres d'intérêt...) pondérés par les chiffres d'affaire réels (qu'on appelera ici variables naturelles). Et c'est déjà pertinent pour analyser les résultats d'une prospection.

Mais pour orienter la prospection future, d'autres facteurs semblent intéressants : les variables digitales.