Pandas logopandas is an excellent Python librarie to handle data. Barely started using it, it already solves some of my recurring needs. matplotlib allows to create advanced charts and openpyxl is very usefull to manage Excel files, read or generate them for example.

So here some tips for my memory and maybe for you.

Let's go learn data analysis with this 3 beautiful tools. First install or check Python and pip, then the libraries.

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install openpyxl

Acymailing est une extension Joomla permettant de mettre en place des outils newsletter du plus simple au plus puissant (filtres, vitesses d'envoi, tracking, stats, relai SMTP...). Ce système open-source existe en version gratuite (déjà très performante) ou payante (très abordable). L'extension peut bien sûr être overridée.

Cependant son développement régulier rend l'utilisation des overrides plus lourd que la modification directe du code source. En effet dans certains contextes (multi-utilisateurs, multi-bases, flotte d'outils...), les overrides risquent d'être complexes à maintenir dans le temps.

C'est en tout cas mon impression en utilisation intensive d'Acy. Certaines MAJ peuvent toucher les fichiers originaux et ne pas être prises en compte dans vos overrides... Mieux vaut donc connaître un minimum le code de l'extension et avoir quelques repères.

Ici quelques notes personnelles me permettant de maintenir facilement mes outils. Rappellons l'ancien forum encore en ligne d'où proviennent certaines de ces astuces (le support a évolué vers un système plus personnalisé).

emc1

Cet article est principalement destiné aux joomlistes avancés souhaitant personnaliser ou optimiser leurs applications newsletter.

Le paragraphe Quelques liens s'adresse généralement à tous webworkers digitaux (marketeurs, intégrateurs, graphistes...).

Le paragraphe Relai SMTP évoque  le relai Elastic Email en contexte de mass sending.

Et non, je ne travaille pas pour eux.

Le cryptage MD5 est une forme de hachage relativement ancienne mais toujours bien pratique. On peut l'utiliser pour comparer des bases d'emails avec celles d'un prestataire sans fournir les données brutes par exemple. En vue d'un partenariat, d'un échange...

Attention nous ne parlons pas ici de réelle sécurisation. Le MD5 SQL - même salé ou doublé - est sujet à caution. Il ne s'agit que de permettre la transmission de données avec une relative tranquilité quant à un usage non-souhaité de ses fichiers. Parfois le partenaire qui vous transmettra ses données cryptées vous fera également signer un engagement de non-divulgation ou de non-utilisation frauduleuse (non-disclosure). Et si c'est vous qui transmettez les données (j'avoue ne jamais le faire...), pensez-y !

Quoiqu'il en soit il est courant de demander cela à un prestataire fournisseur (l'inverse est moins acceptable). Certes PhpMyAdmin permet nativement de saisir du texte puis de l'encrypter en MD5 (Insérer/Fonction/MD5). Mais pour mettre en place un worflow ou comparer des bases en lot, il est nécessaire de maîtriser la chose en SQL.

Quelques requêtes SQL d'exemple :

Voir le cryptage MD5 d'une chaîne

SELECT MD5(Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.') ;

All living databases has its duplicates. Depending on their nature or number, it may be interesting to dedupe them quickly. For this goal SQL is our friend.

Below a simple example in order to describe the main concepts of the method. Then you will be able to do this in more complex situations. Because the final formula is a bit long, we will proceed iteratively, to understand the different steps.

python picture

Maybe each morning you have to open some softwares, websites or any apps before to start working.

For me: my professional email box (Outlook), my personnal email box (Gmail), my testing email boxes (Thunderbird, Yahoo ...), Teams, the official CRM of my company, the unofficial CRM of my company, the marketing tools of my company, my Google shortcuts ... Hum, tired in the morning!

Thanks to Python and his libraries os and webbrowser, we can save time and neurons. Just add the code below in a Python script:

import os
import webbrowser
 
os.startfile("outlook")
os.startfile("thunderbird")
 
webbrowser.open('https://hg-map.fr/')
 
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Gmail.lnk")
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Microsoft Teams.lnk")
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Yahoo.lnk")

Clicking into will open your favourite applications. Me I prefere store my scripts in a dedicated folder, and then add shortcuts on my desktop.

Maybe you should adapt the code according your OS and your apps subtilities. Here above for example, Outlook and Thunderbird are recognized by Python, and just need to mention their system names to the os library. A website need the webbrowser library, and the Google shortcuts need the os library but from their full paths.

 

Les expressions régulières (regex) sur Notepad++ sont très pratiques pour standardiser un fichier de données avant import par exemple, récupérer des données, corriger des chaînes particulières, avec des conditions, etc...

Ici quelques astuces propres à mon usage personnel.