Cryptage d'emails en MD5 - exemples d'utilisation en marketing digital

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4 avril 2021

4405

• Emailing
• Big data
• Mass sending
• Digital marketing

Le cryptage MD5 est une forme de hachage relativement ancienne mais toujours bien pratique. On peut l'utiliser pour comparer des bases d'emails avec celles d'un prestataire sans fournir les données brutes par exemple. En vue d'un partenariat, d'un échange...

Attention nous ne parlons pas ici de réelle sécurisation. Le MD5 SQL - même salé ou doublé - est sujet à caution. Il ne s'agit que de permettre la transmission de données avec une relative tranquilité quant à un usage non-souhaité de ses fichiers. Parfois le partenaire qui vous transmettra ses données cryptées vous fera également signer un engagement de non-divulgation ou de non-utilisation frauduleuse (non-disclosure). Et si c'est vous qui transmettez les données (j'avoue ne jamais le faire...), pensez-y !

Quoiqu'il en soit il est courant de demander cela à un prestataire fournisseur (l'inverse est moins acceptable). Certes PhpMyAdmin permet nativement de saisir du texte puis de l'encrypter en MD5 (Insérer/Fonction/MD5). Mais pour mettre en place un worflow ou comparer des bases en lot, il est nécessaire de maîtriser la chose en SQL.

Quelques requêtes SQL d'exemple :

Voir le cryptage MD5 d'une chaîne

SELECT MD5(Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.') ;

Cryptage d'emails en MD5 - exemples d'utilisation en marketing digital

Zones de chalandise avec QGIS, Python, l'API ORS et les données OSM, IGN et INSEE

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21 février 2021

15204

• Géomatique
• SQL
• Géomarketing
• Zone isochrone
• Open Street Map
• Python
• QGIS
• API

Nous allons calculer les zones isochrones à 15 minutes des magasins Décathlon français, et les coupler avec les données géographiques de l'IGN croisées avec les données statistiques de l'INSEE.

L'ensemble formera de supposées zones de chalandise des magasins. Nous verrons aussi quels magasins se cannibalisent ainsi que leur proximité avec des équipements sportifs.

Pour ce faire nous n'utiliserons que des données en open-source, l'API d'openrouteservice, le logiciel libre QGIS et peut-être un peu de code Python.

Zones de chalandise avec QGIS, Python, l'API ORS et les données OSM, IGN et INSEE

SQL Automatic deduplication

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17 janvier 2021

2013

• Database
• SQL

All living databases has its duplicates. Depending on their nature or number, it may be interesting to dedupe them quickly. For this goal SQL is our friend.

Below a simple example in order to describe the main concepts of the method. Then you will be able to do this in more complex situations. Because the final formula is a bit long, we will proceed iteratively, to understand the different steps.

SQL Automatic deduplication

Automate the opening of your favorite apps

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16 janvier 2021

1168

• Python

Maybe each morning you have to open some softwares, websites or any apps before to start working.

For me: my professional email box (Outlook), my personnal email box (Gmail), my testing email boxes (Thunderbird, Yahoo ...), Teams, the official CRM of my company, the unofficial CRM of my company, the marketing tools of my company, my Google shortcuts ... Hum, tired in the morning!

Thanks to Python and his libraries os and webbrowser, we can save time and neurons. Just add the code below in a Python script:

import os
import webbrowser
 
os.startfile("outlook")
os.startfile("thunderbird")
 
webbrowser.open('https://hg-map.fr/')
 
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Gmail.lnk")
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Microsoft Teams.lnk")
os.startfile(r"C:\Users\Georges\Desktop\Communications\Yahoo.lnk")

Clicking into will open your favourite applications. Me I prefere store my scripts in a dedicated folder, and then add shortcuts on my desktop.

Maybe you should adapt the code according your OS and your apps subtilities. Here above for example, Outlook and Thunderbird are recognized by Python, and just need to mention their system names to the os library. A website need the webbrowser library, and the Google shortcuts need the os library but from their full paths.