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Liste de commandes non-exhaustive bien sûr, et surtout propre à mon usage personnel (sous Windows). Ce mémo est lié à l'article À la découverte de Django et GeoDjango.

Créer un projet Django (un site)

Sous Windows :

python -m django startproject mon_projet

Sous Linux :

django-admin startproject mon_projet

Sous Linux mais avec des versions anciennes, parfois :

django-admin.py startproject mon_projet

Créer une app Django (une fonctionnalité du site)

Placez-vous dans votre projet, changez le nom d'app souhaité, puis :

python manage.py startapp mon_appli

À chaque fois qu'il faut se placer dans le répertoire de votre projet Django, c'est pour utiliser le fichier manage.py, qui permet d'appeler Python directement à partir de votre projet personnel, pourtant situé hors de l'environnement virtuel.

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Introduction pratique au géomarketing : découverte des mots-clés, des notions les plus courantes, des données classiquement utilisées en France et des pratiques récurrentes. Critique des méthodes.

Utilisation des fonctions avancées de QGIS (SQL spatial), introduction aux graphes routiers et à l'isochronie.

Le sommaire de droite et la navigation sous le texte vous permettent de vous déplacer dans ce tutoriel. Les images sont cliquables et contiennent des informations supplémentaires.

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Avant toute manipulation un peu tordue, on ne le répétera jamais assez : les SIG ne sont pas autosuffisants. Cependant, parfois, ils peuvent créer de la donnée seulement à partir d'autres données. De la donnée nouvelle, plus riche que la donnée d'origine ou du moins, valorisée à partir de croisement de données (data mining).

carteMise en situation, dans le domaine de... allez, du géomarketing : vous êtes géomaticien, dans une société de géomarketing. Les développeurs ont déjà mis au point un programme accrochant les IRIS environnants à partir d'un point en entrée et selon plusieurs facteurs (géographiques, statistiques, données clients...). Il s'agit donc d'un programme de calcul de zones isochrones1, qui comme tous programmes de zones isochrones, peut être amélioré.

Le programme existe et marche déjà très bien. Il fait l'objet d'une application web facturée 15 000 € l'abonnement annuel (ou mensuel, je ne sais plus...). À ce prix là bien sûr, les indicateurs utilisés pour dessiner les zones ne prennent en compte qu'un nombre restreint de variables. Si le client veut plus de précision, ou une actualisation des données plus régulière, il doit souscrire un abonnement plus cher.

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Retour d'expérience sur la création d'un gentil petit robot récupérateur de données.

Bien entendu il n'y a pas de mauvaises intentions de notre part, nous ne récupérerons que des données publiques, disponibles librement sur des sites internet divers. Il ne s'agit pas de piratage ni d'aucune forme d'intrusion. Soit une forme de web scraping. La récupération automatique de données peut d'ailleurs être utile pour de nombreuses tâches très honorables (statistiques, santé, social...) ou marketing.

Nous travaillerons, dans cet exemple simple, sur un site contenant des données de contacts (email, téléphone, métier...). Certains sites considèrent ce type d'annuaire comme vendeur et mettent en avant la disponibilité de données de contact. 

Nous tairons son nom de domaine, mais prenons l'exemple d'une fiche de contact à l'URL bien lisible :

http://site-indiscret.com/contacts/45988

La forme de l'URL est très standard et se termine par une chaîne numérique. Sans doute un identifiant unique ! C'est le terrain d'action idéal pour un jeune robot récupérateur de données.

Ce site au webmaster un peu pressé sera donc un bon cobaye pour notre 1er bot. Et en modifiant le script final, vous pourrez sans doute l'adapter à vos propres besoins.

Les grandes étapes d'enfantement seront les suivantes :

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Talend est une suite logicielle ETL, dont l'une des briques existe sous licence libre et gratuite : Talend Open Studio for Data Integration (TOS), dédiée à l'intégration et à la manipulation de sources de données hétérogènes. 

Téléchargez l'outil depuis la page officielle et installez-le sur votre machine. Il s'agit de dézipper le fichier fourni et de le placer près de vos programmes. Il contient deux exécutables (.exe), selon la binarité de votre machine, dont vous pouvez créer un raccourci.

N'hésitez pas à tester les deux exécutables en 32 ou 64 bits si besoin (incohérences constatées sur certaines machines sous Windows, mais sans problème fonctionnel).Figure d'un Data Warehouse Architecture (documentation Oracle, 2018)

Pour fonctionner, Talend a besoin d'une version récente de Java.

Ce tutoriel d'initiation suppose que soyez déjà familier avec les SGBD MySQL et/ou Postgres, et que vous en disposiez.

Les images de cet article sont cliquables et affichent des informations contextuelles supplémentaires.

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Dans l'éternelle quête d'un système simple et performant pour mettre en place un système d'édition de données spatiales via un navigateur web, de façon sécurisée et sur une base Postgres, il faut nous confronter au framework Django.

Cet article est une vulgarisation/fusion des deux tutoriels officels Django et GeoDjango. Ces derniers sont bien plus détaillés et vous les trouverez ici : 

Le tuto officiel Django se base sur les toutes dernières versions des outils, et sur Linux. En fonction de sa machine locale ou des serveurs web à notre disposition, il peut y avoir des différences. La syntaxe de certaines lignes de commande Django ou Python peuvent changer, ainsi que la façon d'appeler vos apps ou vos importations.

D'autre part faire ses 1ers pas dans GeoDjango nécessite de s'être d'abord familiarisé à Django. On n'utilise pas ce module additionnel sans le framework complet.

Je vais donc tenter de clarifier tout cela, ne serait-ce qu'à mes yeux, et en allant rapidement vers les fontionnalités les plus basiques de GeoDjango. Au terme de cet article, nous aurons un système de CRUD sur de la donnée spatiale, en points, lignes et polygones, avec un fond OpenStreetMap, le tout accessible sur authentification.

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