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FME (Feature Manipulation Engine) est un logiciel ETL distribué par la société Safe Software. Il est pourvu de nombreuses composantes spatiales (on dit parfois ETL spatial) et est déjà bien répandu dans le monde de la géomatique.

fme transformation

FME est sous licence propriétaire, mais il est possible d'obtenir une licence d'évaluation sur leur site officiel.

Nous allons ici prendre en main les fonctionnalités les plus basiques du logiciel.

Les images de cet article sont cliquables (affichage plein écran) et proposent parfois des informations contextuelles supplémentaires.

Si vous n'êtes pas encore familiarisé avec les ETL, vous pouvez consuter cet autre article, dont l'introduction évoque les ETL et entrepôts de données en général.

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Cet article n'est pas l'article d'un spécialiste de Symfony. Je défriche ici les grandes possibilités du framework, dans sa version 4, en fusionnant/vulgarisant plusieurs tutos glânés sur internet. L'objectif est surtout de me construire un mémo d'apprentissage de Symfony 4, que je souhaite utiliser pour le déploiement de SCRUD plus ou moins complexes et d'API.

  • Testé en local sous WIndows.
  • Wamp doit être installé, disposant d'une version de PHP 7 minimum.
  • Installez également Composer, en mode développeur, en lui mentionnant la dernière version de PHP pendant l'installation.

Composer est dorénavant indispensable pour démarrer un projet Symfony 4 (et l'Installer ne l'est plus). De même il n'est plus nécessaire de déclarer les dépendances dans le Kernel.

Il vous faudra redémarrer votre machine pour prendre en compte Composer. Ensuite la commande composer -v doit afficher des informations de version.

Intégrer PHP aux variables d'environnement Windows

Si ce n'est pas déjà fait (testez php -v) :

set PATH=%PATH%;C:\wamp\bin\php\php7.2.4

Ensuite la commande php -v doit afficher des informations de version.

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Retour d'expérience sur la création d'un gentil petit robot récupérateur de données.

Bien entendu il n'y a pas de mauvaises intentions de notre part, nous ne récupérerons que des données publiques, disponibles librement sur des sites internet divers. Il ne s'agit pas de piratage ni d'aucune forme d'intrusion. Soit une forme de web scraping. La récupération automatique de données peut d'ailleurs être utile pour de nombreuses tâches très honorables (statistiques, santé, social...) ou marketing.

Nous travaillerons, dans cet exemple simple, sur un site contenant des données de contacts (email, téléphone, métier...). Certains sites considèrent ce type d'annuaire comme vendeur et mettent en avant la disponibilité de données de contact. 

Nous tairons son nom de domaine, mais prenons l'exemple d'une fiche de contact à l'URL bien lisible :

http://site-indiscret.com/contacts/45988

La forme de l'URL est très standard et se termine par une chaîne numérique. Sans doute un identifiant unique ! C'est le terrain d'action idéal pour un jeune robot récupérateur de données.

Ce site au webmaster un peu pressé sera donc un bon cobaye pour notre 1er bot. Et en modifiant le script final, vous pourrez sans doute l'adapter à vos propres besoins.

Les grandes étapes d'enfantement seront les suivantes :

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Nous allons voir les 1ères opérations de prise en main de QGIS. QantumGIS n'est que la partie émergée d'un système très performant : le couple QGIS-PostGIS, que nous verrons. Nous prendrons même le temps de taper quelques lignes de SQL.

QGIS, logiciel SIG open-source et gratuit, se télécharge puis s'installe aisément après avoir vérifié la binarité de votre machine. Nous travaillerons ici sous Windows et sur la version 2.18.12 (Las Palmas).

Cette dernière version déposera un répertoire sur votre bureau. Explorez-le, QGIS est aujourd'hui composite et vous n'avez pas installé que ce seul SIG.

Dans la foulée installez PostgreSQL et son interface de gestion PgAdmin 4, via le pack EnterpriseDB et l'utilitaire StackBuilder. Pensez à bien sélectionner l'installation de PostGIS également. Stackbuilder est toutefois un logiciel qui va s'installer sur votre machine, et que vous pourrez ré-utiliser par la suite.

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Le cryptage MD5 est une forme de hachage relativement ancienne mais toujours bien pratique. On peut l'utiliser pour comparer des bases d'emails avec celles d'un prestataire sans fournir les données brutes par exemple. En vue d'un partenariat, d'un échange...

Attention nous ne parlons pas ici de réelle sécurisation. Le MD5 SQL - même salé ou doublé - est sujet à caution. Il ne s'agit que de permettre la transmission de données avec une relative tranquilité quant à un usage non-souhaité de ses fichiers. Parfois le partenaire qui vous transmettra ses données cryptées vous fera également signer un engagement de non-divulgation ou de non-utilisation frauduleuse (non-disclosure). Et si c'est vous qui transmettez les données (j'avoue ne jamais le faire...), pensez-y !

Quoiqu'il en soit il est courant de demander cela à un prestataire fournisseur (l'inverse est moins acceptable). Certes PhpMyAdmin permet nativement de saisir du texte puis de l'encrypter en MD5 (Insérer/Fonction/MD5). Mais pour mettre en place un worflow ou comparer des bases en lot, il est nécessaire de maîtriser la chose en SQL.

Quelques requêtes SQL d'exemple :

Voir le cryptage MD5 d'une chaîne

SELECT MD5(Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.') ;

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Fabrik - Constructeur d'application BDDDe nombreux utilisateurs de bases de données (BDD) ont parfois besoin de mettre à disposition d'autres utilisateurs des applications BDD, pour la saisie ou la consultation, avec des problématiques de délais, de coûts ou de transmission. Le composant Fabrik, sous le CMS Joomla, permet un usage fin des bases de données, avec une efficacité de déploiement et une grande ergonomie pour les utilisateurs.

Fabrik est un CCK (Construct Content Kit, ou quelque chose comme ça...). Joomla dispose de plusieurs CCK, chacun ayant ses qualités et ses défauts. Certains disent que Fabrik n'est pas celui bénéficiant de la meilleur intégration sur Joomla, lui préférant Seblod par exemple (hum... à discuter). Mais c'est peut-être le plus orienté base de données relationnelles, si vous souhaitez mettre en place un système BDD tel que vous l'avez imaginé, et non pas tel que l'outil l'exige.

Cette souplesse permet d'y voir clair dans votre système, et de concevoir rapidement des outils extensibles, déportables et industrialisables.

Un article plus détaillé est disponible sur ce site.

  1. À la découverte de Django et GeoDjango
  2. Quelques flux WMS et autres services cartographiques
  3. JAPR, plate-forme collaborative de recherche en environnement et SHS
  4. Interfaçage métacatalogue/serveur cartographique, un double intérêt pour les structures de recherche en environnement