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Nous allons voir les 1ères opérations de prise en main de QGIS. QantumGIS n'est que la partie émergée d'un système très performant : le couple QGIS-PostGIS, que nous verrons. Nous prendrons même le temps de taper quelques lignes de SQL.

QGIS, logiciel SIG open-source et gratuit, se télécharge puis s'installe aisément après avoir vérifié la binarité de votre machine. Nous travaillerons ici sous Windows et sur la version 2.18.12 (Las Palmas).

Cette dernière version déposera un répertoire sur votre bureau. Explorez-le, QGIS est aujourd'hui composite et vous n'avez pas installé que ce seul SIG.

Dans la foulée installez PostgreSQL et son interface de gestion PgAdmin 4, via le pack EnterpriseDB et l'utilitaire StackBuilder. Pensez à bien sélectionner l'installation de PostGIS également. Stackbuilder est toutefois un logiciel qui va s'installer sur votre machine, et que vous pourrez ré-utiliser par la suite.

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Le cryptage MD5 est une forme de hachage relativement ancienne mais toujours bien pratique. On peut l'utiliser pour comparer des bases d'emails avec celles d'un prestataire sans fournir les données brutes par exemple. En vue d'un partenariat, d'un échange...

Attention nous ne parlons pas ici de réelle sécurisation. Le MD5 SQL - même salé ou doublé - est sujet à caution. Il ne s'agit que de permettre la transmission de données avec une relative tranquilité quant à un usage non-souhaité de ses fichiers. Parfois le partenaire qui vous transmettra ses données cryptées vous fera également signer un engagement de non-divulgation ou de non-utilisation frauduleuse (non-disclosure). Et si c'est vous qui transmettez les données (j'avoue ne jamais le faire...), pensez-y !

Quoiqu'il en soit il est courant de demander cela à un prestataire fournisseur (l'inverse est moins acceptable). Certes PhpMyAdmin permet nativement de saisir du texte puis de l'encrypter en MD5 (Insérer/Fonction/MD5). Mais pour mettre en place un worflow ou comparer des bases en lot, il est nécessaire de maîtriser la chose en SQL.

Quelques requêtes SQL d'exemple :

Voir le cryptage MD5 d'une chaîne

SELECT MD5(Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.') ;

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Fabrik - Constructeur d'application BDDDe nombreux utilisateurs de bases de données (BDD) ont parfois besoin de mettre à disposition d'autres utilisateurs des applications BDD, pour la saisie ou la consultation, avec des problématiques de délais, de coûts ou de transmission. Le composant Fabrik, sous le CMS Joomla, permet un usage fin des bases de données, avec une efficacité de déploiement et une grande ergonomie pour les utilisateurs.

Fabrik est un CCK (Construct Content Kit, ou quelque chose comme ça...). Joomla dispose de plusieurs CCK, chacun ayant ses qualités et ses défauts. Certains disent que Fabrik n'est pas celui bénéficiant de la meilleur intégration sur Joomla, lui préférant Seblod par exemple (hum... à discuter). Mais c'est peut-être le plus orienté base de données relationnelles, si vous souhaitez mettre en place un système BDD tel que vous l'avez imaginé, et non pas tel que l'outil l'exige.

Cette souplesse permet d'y voir clair dans votre système, et de concevoir rapidement des outils extensibles, déportables et industrialisables.

Un article plus détaillé est disponible sur ce site.

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Dans l'éternelle quête d'un système simple et performant pour mettre en place un système d'édition de données spatiales via un navigateur web, de façon sécurisée et sur une base Postgres, il faut nous confronter au framework Django.

Cet article est une vulgarisation/fusion des deux tutoriels officels Django et GeoDjango. Ces derniers sont bien plus détaillés et vous les trouverez ici : 

Le tuto officiel Django se base sur les toutes dernières versions des outils, et sur Linux. En fonction de sa machine locale ou des serveurs web à notre disposition, il peut y avoir des différences. La syntaxe de certaines lignes de commande Django ou Python peuvent changer, ainsi que la façon d'appeler vos apps ou vos importations.

D'autre part faire ses 1ers pas dans GeoDjango nécessite de s'être d'abord familiarisé à Django. On n'utilise pas ce module additionnel sans le framework complet.

Je vais donc tenter de clarifier tout cela, ne serait-ce qu'à mes yeux, et en allant rapidement vers les fontionnalités les plus basiques de GeoDjango. Au terme de cet article, nous aurons un système de CRUD sur de la donnée spatiale, en points, lignes et polygones, avec un fond OpenStreetMap, le tout accessible sur authentification.

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Ci-dessous une liste de quelques flux cartographiques ou autres types de données distantes, classés par disponibilité, étendue, niveau de précision et type de service.

  • Les flux WMS ne peuvent pas être lus directement dans votre navigateur, mais dans un visualiseur (le Géo-catalogue de ce site par exemple) ou avec votre SIG préféré.
  • Des GeoServers sont également listés (faites une Recherche avancée sur le champ Type). Une fois dans un GeoServer, allez à Prévisualisation de la couche et faites votre choix.
  • Les liens du champ Page officielle proposent des listes complètes de flux, des catalogues ou des visualiseurs.

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De nombreuses structures de recherche en environnement veulent bénéficier d'infrastructures de données dédiées. Pour la saisie, le chargement, l'organisation et l'exploitation de leurs données. L'objectif originel est parfois issu d'un simple besoin de référencement, mais le terrain et le format des projets de recherche conduisent parfois à des formes de travail collaboratif*, et à la nécessité d'avoir une vision globale de l'avancée des projets, à différents niveaux, différentes échelles.

C'est peut-être la recherche en environnement elle-même, et les Sciences Humaines et Sociales, qui suscitent ces besoins. Les thématiques ne pouvant se dissocier du terrain et des hommes. L'observation également, et les méthodes de questionnement géographique, nécessitent sans doute une approche spatiale et intégrée.

Des modes de fonctionnement similaires régissent d'ailleurs ces structures. Avec des équipes, des projets, des financeurs, des délais, de la donnée personnelle, événementielle, occurrentielle, des pièces jointes, des photos, des outils, des problématiques de diffusion, de visibilité... Les outils peuvent donc être mutualisés, et l'approche collaborative revêtir différents aspects (observer l'environnement, observer une thématique environnementale, observer ceux qui observent l'environnement...).

  1. Interfaçage métacatalogue/serveur cartographique, un double intérêt pour les structures de recherche en environnement